Nuestros expertos le acompañarán desde la fase de diseño hasta la asistencia operativa una vez que su asistente de voz VOXIBOT esté en funcionamiento. Le proponemos un método de 6 pasos para garantizar que su proyecto se desarrolle sin problemas.
Antes de empezar a desarrollar un callbot, es crucial definir claramente sus objetivos y los casos de uso que tendrá que gestionar. Esto es esencial para garantizar que el callbot satisface las necesidades de su empresa y de sus usuarios.
La fase de scripting conversacional y configuración es crucial para crear un callbot intuitivo y de alto rendimiento que satisfaga las expectativas de los usuarios.
Para crear una experiencia de usuario agradable, es importante definir la personalidad y el tono de voz del callbot. Podemos ayudarle a determinar si el callbot debe ser formal o informal, amistoso o profesional, etc. El tono de voz debe coincidir con la personalidad del callbot y adaptarse al público objetivo.
Los guiones de conversación definen las posibles interacciones entre el callbot y los usuarios. Es importante crear guiones claros, concisos y precisos que cubran todos los casos de uso identificados. Nuestros expertos diseñarán para ti árboles de decisión para estructurar las interacciones y dirigir al usuario por el camino correcto en función de sus elecciones.
Nuestra línea directriz para crear un callbot eficaz:
En esta fase se recopilan los datos necesarios para entrenar al robot y se realiza un tratamiento previo para optimizar su rendimiento.
La recogida de datos puede incluir grabaciones de conversaciones telefónicas, transcripciones de textos, datos contextuales, etc. Una vez recogidos los datos, se limpian y normalizan para eliminar ruidos y sesgos y garantizar la calidad de las interacciones del robot. A continuación, los datos se preprocesan para hacerlos compatibles con el modelo lingüístico del robot, mediante técnicas como la tokenización, la lematización y la vectorización. Esta etapa es crucial porque la calidad de los datos de entrenamiento influye directamente en la capacidad del robot para entender y responder adecuadamente a las consultas de los usuarios.
Por último, se entrena un modelo de lenguaje conversacional utilizando técnicas de aprendizaje automático como el deep learning, lo que permite al callbot aprender a interactuar de forma natural y eficaz con los usuarios. Al integrar datos preprocesados en el modelo de aprendizaje automático, el callbot puede captar los matices del lenguaje humano y adaptarse a las diferentes expresiones y contextos que se encuentran durante las interacciones. Junto con la IA generativa, este paso garantiza que el callbot sea capaz de proporcionar respuestas precisas y pertinentes a los usuarios, mejorando la experiencia general del usuario y la satisfacción del cliente.
Para maximizar la eficacia del callbot, nuestros equipos pueden ayudarle a integrar su asistente de voz inteligente con otros sistemas y herramientas digitales, como su CRM, su base de datos de clientes o su sistema de pago. Esto permite al callbot acceder a la información necesaria y realizar acciones automatizadas.
Esta etapa crucial consiste en integrar el callbot en el sistema existente y probarlo rigurosamente para garantizar su correcto funcionamiento. El callbot se configura para interactuar perfectamente con los usuarios, utilizando los protocolos de comunicación adecuados. Se crean escenarios de uso realistas para evaluar el rendimiento del callbot en distintas situaciones. Las pruebas incluyen interacciones simuladas y pruebas reales para identificar y corregir cualquier problema. Esta fase garantiza que el callbot responda eficazmente a las necesidades del usuario, manteniendo al mismo tiempo una experiencia fluida e intuitiva.
Un plan de implantación cuidadosamente pensado garantiza una transición fluida a un entorno de producción estable, ofreciendo una experiencia de usuario óptima.
Nuestros equipos de gestores de bots forman a sus equipos de atención al cliente en el uso de las herramientas de gestión de callbots. Se organizan sesiones de formación personalizadas para familiarizar a los usuarios con la interfaz de usuario, las funcionalidades del callbot y las mejores prácticas de gestión de interacciones. La transferencia de competencias tiene como objetivo capacitar a los equipos de atención al cliente para gestionar el callbot de forma autónoma, proporcionándoles los conocimientos y habilidades necesarios para supervisar, evaluar y optimizar el rendimiento del callbot.
También pueden proporcionarse recursos adicionales, como guías de referencia y asistencia técnica continua, para apoyar el buen funcionamiento del callbot. Este proceso garantiza una transición fluida hacia el uso autónomo del callbot por parte del cliente, al tiempo que refuerza su capacidad para gestionar eficazmente su sistema conversacional.
Una vez en producción, se monitorea el callbot para evaluar su rendimiento y su impacto en los usuarios. Se siguen de cerca métricas clave como los índices de resolución de consultas, la satisfacción de los usuarios y los tiempos de respuesta.
Los comentarios de los usuarios también pueden registrarse, recopilarse y analizarse para detectar carencias y oportunidades de mejora. En función de los resultados de la supervisión y de los comentarios de los usuarios, se realizan ajustes en el callbot, como añadir nuevas funciones, corregir errores u optimizar las respuestas.
Este proceso iterativo garantiza que el callbot siga siendo eficaz, pertinente y adaptado a las necesidades cambiantes de los usuarios, asegurando una experiencia conversacional de alta calidad a largo plazo.
…¡Y sus clientes le darán las gracias!
VOXIBOT es el resultado de 15 años de experiencia en servidores de voz unidos a las nuevas tecnologías de inteligencia artificial.
Desarrollado en Francia.
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